为推动公司数字化转型，做好营销基础数据管理，做实营销风险源头防控和闭环管理，实现业务指导靶向化、专业稽查数字化，以全面提升监督质效，国网晋江市供电公司利用大数据现代信息技术，全力打造运转高效、指挥有力的营销“稽查大脑”，进一步防范生产经营过程中电价腐败、小权大用、低职实权等廉洁风险，切实提高员工廉洁自律意识，树立企业品牌形象，打造“晋江经验”下的电力企业典范。
专业信息数据可视化，实现营销业务“一看板”。按照“一中心+四系统”整体思路，坚持“聚数据、用数据”为目标，依托四大专业信息系统，通过整合业务系统数据，夯实数据基础，促成各专业系统数据一体化应用，形成营销业务总看板，提升营销“大脑”指挥效率，推动营销管理、决策、监督数据化。同时，在各专业系统整合的基础上，促成跨专业知识共享，营造各专业互助共创氛围，形成多专业数据融合应用新态势，强化对营销量价费损相关业务的多维度、全流程闭环管控。
强化数据挖掘分析，实现数据应用“一张网”。深挖数据应用价值。针对量损管理，以线损电量为基准，开发出高压用户表计周期轮换研判模型、高压用户新投运研判模型、存量高压用户研判模型，并借助Pearson相关性系数开发出高损线路异常诊断模型、高负损台区异常诊断模型。针对电价执行，以行业类别区分度为准绳，依托统计最小值算法对执行充电桩电价低压用户的日用电量进行分析，基于K-MEANS聚类算法利用典型日的功率曲线对高压用户合表电价进行分类，借助时间序列分类方法对有序用电期间低压三相表计各时段用电量汇总统计。
营销业务管理规范化，实现专业提升“一条线”。建立专业研判机制，从量价费异常问题切入溯源，实现异常问题精准定位、实时跟进、处理结果专业审核，提升异常发现和处理的时效性、准确性、可控性。在打破跨系统数据应用壁垒、优化传统模型功能的基础上，组织各专业参与重大主题、重大事件的研判会诊，编制数据逻辑算法，构建业务监控模型，提升营销异常监控覆盖面与异常研判准确率。在专业研判、系统数据贯通基础上，整合分析量费异常问题，推进营销风险防控关口前移，提升业务前端风控能力和后端风控质效。以高效的电力服务为导向，深入挖掘营销数据价值，构建全域智能稽查体系，推动营销稽查向数字化和智能化转型。
智慧监督靶向发力，实现营销管理“上台阶”。积极探索开展基于电力营销大数据的电能计量差错和违约用电方面的智慧监督工作手段，针对风险防控工作，聚焦巡视巡察、审计等关键风险点，开展营销信息化监控算法研判，制定了表计黑屏、烧毁电量追补核查专题，年度周期内多次换表用户违约处理核查专题，计量异常追补周期内用电检查执行精准度专题，并形成常态化工作机制，精准锁定“潜藏”廉洁风险问题和失职失责人员，主动靠前提醒谈话，促进管理监督和技术监督齐头并进、精准发力。（张斌华）
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